Portal informativo independiente. No estamos afiliados al SEPE ni a ningún organismo oficial. Para trámites y convocatorias oficiales, visita sepe.es.
Última actualización: 13 de abril de 2026
Curso Data Science SEPE 2026: Formación Oficial Gratis para Convertirte en Analista de Datos Profesional
El Curso Data Science SEPE 2026 es una formación gratuita diseñada para quienes desean aprender análisis de datos, visualización, programación aplicada y técnicas modernas de inteligencia artificial. El curso combina teoría esencial con práctica directa en proyectos reales.
Respuesta directa
El SEPE ofrece en 2026 cursos gratuitos de Data Science con código de especialidad IFCD066PO, 80 horas de duración y modalidad online. La formación está subvencionada al 100%, incluye certificado oficial y es compatible con la prestación por desempleo.
El alumno aprende a trabajar con Python, bases de datos, machine learning básico y herramientas profesionales. La formación está orientada a perfiles que desean entrar en el mundo del dato y avanzar en un sector con gran demanda.
Ficha rápida del Curso Data Science SEPE 2026
| Nombre | Curso Data Science SEPE 2026 |
| Modalidad | Online 100% |
| Duración | 250 – 380 horas |
| Precio | 100% gratuito |
| Nivel | Inicial – Intermedio |
| Incluye prácticas | Sí, con proyectos reales |
| Año | 2026 |
Checklist rápido: ¿para quién es este curso?
- Personas interesadas en análisis de datos.
- Estudiantes que desean una profesión digital de futuro.
- Usuarios que quieren aprender con Python.
- Profesionales que buscan mejorar su perfil.
- Quienes desean formación gratuita en Data Science.
Pro Tip
Para encontrar más cursos gratuitos del SEPE en tu comunidad autónoma, visita nuestro catálogo completo o consulta directamente en tu oficina de empleo.
Bloque 1 – ¿En qué consiste el Curso Data Science SEPE 2026?
El curso enseña fundamentos de análisis de datos y programación aplicada. El alumno trabaja con Python, aprende a procesar información, crear visualizaciones y aplicar modelos básicos de machine learning. Todo está orientado a un aprendizaje práctico y profesional.
La formación incluye ejemplos reales, proyectos guiados y actividades que ayudan a entender cómo se trabaja en el sector del dato.
Objetivos del curso de Data Science
- Aprender a procesar y analizar datos reales.
- Dominar Python aplicado a Data Science.
- Crear visualizaciones profesionales.
- Usar modelos básicos de machine learning.
- Interpretar métricas y resultados.
Perfil recomendado
Indicado para estudiantes, profesionales digitales y personas que desean entrar al sector de análisis de datos o tecnología.
Bloque 2 – Temario del Curso Data Science SEPE 2026
El temario cubre los conocimientos esenciales para aprender Data Science desde cero y avanzar hacia un nivel técnico sólido.
Temario orientativo 2026
- Introducción al análisis de datos.
- Python para Data Science.
- Librerías: NumPy, Pandas y Matplotlib.
- Gestión y limpieza de datos.
- Visualización profesional.
- Estadística aplicada.
- Machine Learning básico.
- Modelos de clasificación y regresión.
- Bases de datos SQL y NoSQL.
- Proyecto final profesional.
Metodología del curso
Incluye clases online, ejercicios guiados, proyectos reales, vídeos explicativos y material descargable. Cada módulo permite practicar técnicas esenciales utilizadas por analistas profesionales.
Bloque 3 – Salidas profesionales del Curso Data Science SEPE 2026
El sector del dato está en crecimiento constante. Este curso ofrece acceso a empleos digitales con alta demanda y buenas oportunidades de futuro.
Puestos a los que podrás acceder
- Analista de datos.
- Asistente de Data Science.
- Técnico de visualización.
- Auxiliar en proyectos de IA.
- Analista junior en empresas tecnológicas.
Bloque 4 – Cómo inscribirte en el Curso Data Science SEPE 2026
Pasos para inscribirte
- Entra en la web del SEPE o Fundae.
- Busca “Data Science”.
- Selecciona tu comunidad autónoma.
- Consulta centros disponibles.
- Revisa requisitos, horarios y modalidad.
- Completa la inscripción desde la ficha oficial.
Consejos para aprovechar el curso
- Practica programación cada día.
- Analiza datasets reales.
- Trabaja tus visualizaciones.
- Revisa ejemplos de machine learning básico.
Que hace un profesional de Data Science
El Data Scientist o cientifico de datos es uno de los perfiles mas demandados y mejor pagados del sector tecnologico. Su trabajo consiste en extraer conocimiento util de grandes volumenes de datos para que las empresas tomen mejores decisiones.
Analisis exploratorio de datos
La primera fase de cualquier proyecto de Data Science es entender los datos disponibles. Esto incluye limpieza de datos (eliminar duplicados, tratar valores nulos, corregir formatos), analisis estadistico descriptivo (medias, medianas, distribuciones, correlaciones), y visualizacion de datos con herramientas como Matplotlib, Seaborn o Plotly para identificar patrones y tendencias.
Modelado predictivo
El Data Scientist construye modelos matematicos que predicen comportamientos futuros. Utiliza algoritmos de machine learning como regresion lineal, arboles de decision, random forests, gradient boosting y redes neuronales. El curso del SEPE te introduce en estos conceptos con ejercicios practicos.
Comunicacion de resultados
Tan importante como el analisis es saber comunicar los hallazgos a perfiles no tecnicos. El Data Scientist crea dashboards, informes y presentaciones que traducen datos complejos en insights accionables para la direccion de la empresa.
Salarios de Data Science en Espana 2026
- Analista de datos junior (0-2 anos): entre 22.000 y 30.000 euros anuales.
- Data Analyst con experiencia (2-4 anos): entre 30.000 y 40.000 euros anuales.
- Data Scientist junior (0-2 anos): entre 28.000 y 38.000 euros anuales.
- Data Scientist senior (3-5 anos): entre 40.000 y 55.000 euros anuales.
- Lead Data Scientist / Head of Data: entre 55.000 y 80.000 euros anuales.
El curso del SEPE te prepara para los roles de analista de datos y Data Scientist junior. Para avanzar, necesitaras complementar con formacion en Python avanzado, SQL y herramientas de visualizacion como Power BI o Tableau.
Herramientas que aprenderas en el curso
- Python: lenguaje principal del Data Science. Librerias esenciales: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
- SQL: consultas a bases de datos para extraer y manipular informacion.
- Excel avanzado: tablas dinamicas, Power Query y analisis estadistico basico.
- Herramientas de visualizacion: creacion de graficos y dashboards para comunicar resultados.
- Estadistica aplicada: probabilidad, inferencia estadistica, tests de hipotesis.
Diferencia con otros cursos de IA del SEPE
El Data Science se enfoca en el analisis de datos y la extraccion de conocimiento. Si te interesa mas la programacion, consulta el curso de Python e IA. Si prefieres el machine learning puro, el curso de Machine Learning profundiza en algoritmos. Para una vision general, la guia completa de IA del SEPE te orientara.
Otros cursos SEPE relacionados
Enlaces variados para evitar penalizaciones SEO:
Especializaciones de análisis de datos
Herramientas digitales recomendadas
Cursos relacionados con Data Science
- Big Data · Machine Learning
- Python para IA · Cursos ML
- Guía IA · Listado
- Certificados · Convocatorias · Inscripción
Preguntas frecuentes sobre el Curso Data Science SEPE 2026
- ¿El curso es gratuito?
Sí, está subvencionado. - ¿Necesito experiencia previa?
No, el curso empieza desde un nivel básico. - ¿Incluye prácticas?
Sí, mediante proyectos reales. - ¿Tiene salida laboral?
Sí, el sector del dato está en expansión. - ¿Cuánto dura?
Entre 250 y 380 horas.
Temario del Curso de Data Science SEPE 2026
El curso de Data Science del SEPE forma profesionales capaces de extraer valor de los datos para la toma de decisiones empresariales, una de las competencias más demandadas en el mercado laboral actual.
El programa incluye: fundamentos de estadística y análisis de datos, programación en Python para análisis de datos (Pandas, NumPy, Matplotlib), SQL y gestión de bases de datos, visualización de datos y storytelling con datos, introducción a machine learning aplicado, herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau), y proyectos prácticos con datos reales.
Salidas Profesionales en Data Science
El análisis de datos es la competencia transversal más demandada: todas las empresas necesitan profesionales que conviertan datos en decisiones. Salidas: data analyst, business analyst, data scientist junior, analista de BI, y consultor de datos. Salarios de 25.000€ a 50.000€ según experiencia, con alta demanda en banca, retail, salud y telecomunicaciones.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo acceder a los cursos SEPE?
Solicita en tu oficina de empleo o en sepe.es con Cl@ve. Gratuitos para desempleados.
¿Diferencia entre Data Science y Data Analytics?
Analytics analiza datos pasados. Data Science incluye además modelos predictivos y machine learning.
¿Necesito saber programar?
Cursos introductorios enseñan Python desde cero. Para avanzados, conocimientos previos son recomendables.
Preguntas frecuentes
Cursos SEPE gratuitos en tu provincia
Topes 2026 — RD 126/2026: Sin hijos: máx 1.225€ mín 527€ | 1 hijo: máx 1.400€ | 2+ hijos: máx 1.575€ mín 705€
Más cursos SEPE
Datos del sector: Data Science y análisis de datos (2026)
| Salario entrada | 26.000-33.000€ |
| Salario senior | 40.000-60.000€ |
| Empleabilidad | 93% |
| Demanda | Muy alta |
| Plazas 2026 | 9.000+ |
Fuente: Observatorio SEPE, LinkedIn 2026
Organismos y conceptos mencionados
- SEPE — Servicio Público de Empleo Estatal · sepe.es
- FUNDAE — Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
- Certificados de profesionalidad — Wikipedia · RD 34/2008
- BOE — Boletín Oficial del Estado
Última actualización: abril 2026. Portal independiente no vinculado al SEPE ni a ningún organismo oficial.
Laura Sánchez
Orientadora laboral certificada con experiencia en formación profesional para el empleo. Sobre el equipo
Equipo Editorial SepeFormate
Especialistas en formación profesional para el empleo, certificados de profesionalidad y orientación laboral en España.
Combinación con Python: el itinerario más completo
Para quienes quieren la combinación de Data Science + Python en un solo curso oficial (en lugar de hacerlos por separado), existe esta convocatoria con doble especialización: data science SEPE 2026 con análisis de datos en Python.
TL;DR datos clave 2026
- IPREM: ~600€/mes.
- SMI: 1.221€/mes brutos (17.094€/año).
- Prestación contributiva: 70% base reguladora primeros 180 días, 60% día 181 en adelante.
- Subsidios: 80% IPREM (~480€/mes).
- Despido improcedente: 33 días/año, tope 24 mensualidades.
- Despido objetivo: 20 días/año, tope 12 mensualidades.
- Fin contrato temporal: 12 días/año.
- Plazo reclamar despido: 20 días hábiles ante SMAC.
- Plazo solicitar paro: 15 días hábiles.
Datos verificados 2026
- El IPREM se sitúa en aproximadamente 600€ al mes, lo que afecta directamente a las prestaciones sociales (fuente: sepe.es).
- El Salario Mínimo Interprofesional (SMI) ha sido establecido en 1.221€ brutos mensuales, lo que equivale a 17.094€ al año (fuente: BOE).
- Las prestaciones contributivas se fijan en un 70% de la base reguladora durante los primeros 180 días, y un 60% a partir del día 181 (fuente: sepe.es).
- Los subsidios por desempleo alcanzan el 80% del IPREM, lo que se traduce en aproximadamente 480€ al mes (fuente: sepe.es).
- En caso de despido improcedente, el trabajador tiene derecho a 33 días por año trabajado, con un tope de 24 mensualidades (fuente: BOE).
- El despido objetivo se indemniza con 20 días por año trabajado, con un límite de 12 mensualidades (fuente: sepe.es).
- El plazo para reclamar un despido es de 20 días hábiles ante el Servicio de Mediación, Arbitraje y Conciliación (SMAC) (fuente: sepe.es).
🛡️ Guías de seguros para trabajadores y autónomos en España 2026
- 🛴 Seguro de patinete eléctrico obligatorio 2026 — desde 5€/mes
- 💼 RC para autónomos — deducible al 100% en IRPF
- 🏥 Sanitas vs Adeslas 2026 — cuál es mejor para ti
- ❤️ Seguro de vida hipoteca — ahorra hasta 500€/año
- 🐾 RC perro obligatorio 2026 — desde 30€/año
→ Ver todas las guías de seguros para trabajadores en España
