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TL;DR datos clave 2026

  • IPREM: ~600€/mes.
  • SMI: 1.221€/mes brutos (17.094€/año).
  • Prestación contributiva: 70% base reguladora primeros 180 días, 60% día 181 en adelante.
  • Subsidios: 80% IPREM (~480€/mes).
  • Despido improcedente: 33 días/año, tope 24 meses (post 12/02/2012).
  • Despido objetivo: 20 días/año, tope 12 meses.
  • Fin contrato temporal: 12 días/año.
  • Plazo reclamar despido: 20 días hábiles en SMAC.
  • Plazo solicitar paro: 15 días hábiles.

Última actualización: 13 de abril de 2026

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El curso de análisis de datos del SEPE en 2026 te prepara para una de las profesiones más solicitadas del mercado laboral. La capacidad de interpretar información, crear visualizaciones y tomar decisiones basadas en datos es una competencia que las empresas valoran cada vez más, y el SEPE te permite adquirirla de forma completamente gratuita.

A diferencia del Big Data, que se centra en el procesamiento de grandes volúmenes de información, el análisis de datos o Data Analytics pone el foco en la interpretación práctica de los datos para resolver problemas de negocio concretos. Es un perfil más accesible, ideal si estás dando tus primeros pasos en el mundo de los datos.

El análisis de datos se ha convertido en una competencia transversal imprescindible en prácticamente todos los sectores económicos. Las empresas españolas están inmersas en un proceso de transformación digital en el que la capacidad de recoger, procesar, interpretar y visualizar datos es fundamental para la toma de decisiones. Sin embargo, existe una brecha significativa entre la demanda de perfiles analíticos y la oferta de profesionales cualificados.

El SEPE ha detectado esta necesidad y ha incorporado a su catálogo formativo varios programas especializados en análisis de datos, data analytics y visualización de información. Estos cursos están diseñados tanto para personas sin experiencia previa en tecnología como para profesionales que quieran añadir competencias analíticas a su perfil.

Lo más interesante de formarte en análisis de datos es que las habilidades que adquieres son aplicables en cualquier industria: desde marketing y ventas hasta logística, finanzas, sanidad o administración pública. Un analista de datos puede trabajar en una startup tecnológica, en una consultora, en un banco, en un hospital o en una administración pública.

Formaciones de análisis de datos en el SEPE

  • ADGG106PO – Análisis de datos y Power BI: curso de 60 horas centrado en Excel avanzado y la creación de cuadros de mando con Power BI de Microsoft.
  • IFCT128PO – Big Data: incluye módulos fundamentales de analítica de datos y Business Intelligence aplicables al Data Analytics.
  • Certificado de Google en Análisis de Datos: disponible a través de FUNDAE y el programa Digitalízate del SEPE, con certificado de Google.
  • IFCT173PO – Big Data e Inteligencia Artificial: combina análisis de datos con técnicas de IA, desde la recogida hasta modelos predictivos.

¿Qué aprenderás?

Aprenderás a trabajar con Excel avanzado: tablas dinámicas, funciones de búsqueda, análisis condicional y Power Query para importar y transformar datos. Te introducirás en Power BI para crear dashboards interactivos y visualizaciones profesionales.

Pro Tip

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Respuesta directa

El SEPE ofrece en 2026 cursos gratuitos de Análisis de datos con código de especialidad IFCD066PO, 60 horas de duración y modalidad online. La formación está subvencionada al 100%, incluye certificado oficial y es compatible con la prestación por desempleo.

En las formaciones más avanzadas se cubren fundamentos de SQL para consultas a bases de datos, introducción a Python con Pandas y Matplotlib, y conceptos de estadística aplicada como correlación, regresión y pruebas de hipótesis.

La formación típica en análisis de datos del SEPE incluye varias capas de competencias progresivas. En el nivel inicial, aprenderás fundamentos de estadística descriptiva, hojas de cálculo avanzadas con Excel y Google Sheets, introducción a bases de datos SQL, y limpieza y preparación de datos. Estos conocimientos básicos son suficientes para muchos puestos de entrada en el mercado.

En el nivel intermedio, la formación se centra en herramientas profesionales de visualización como Tableau y Power BI, lenguaje de programación Python aplicado al análisis (con bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib), análisis exploratorio de datos (EDA), y técnicas de reporting y dashboard. Estas competencias son las más demandadas actualmente por las ofertas de empleo de analista de datos junior.

Los programas más avanzados incluyen introducción al machine learning supervisado y no supervisado, técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), web scraping ético para obtención de datos, y herramientas de cloud computing como Google BigQuery o AWS. Aunque estos contenidos avanzados no siempre están disponibles en todos los cursos del SEPE, cada vez es más frecuente encontrarlos en las convocatorias más recientes.

Diferencia entre análisis de datos, Big Data y Data Science

El análisis de datos se centra en interpretar conjuntos de datos para responder preguntas de negocio con herramientas como Excel, Power BI o SQL. El Big Data trabaja con volúmenes masivos que requieren tecnologías como Hadoop o Spark. El Data Science combina estadística avanzada, programación y machine learning para modelos predictivos. Si estás empezando, el análisis de datos es el punto de entrada más recomendable.

Requisitos e inscripción

Los cursos de 40-60 horas solo requieren ser mayor de 16 años, residir en España y tener conocimientos básicos de informática. La inscripción se realiza en centros acreditados o en FUNDAE para los cursos Digitalízate.

Salidas profesionales

Los analistas de datos son demandados en marketing digital, finanzas, logística, RRHH, sanidad y administración pública. Los salarios parten de 24.000 euros anuales para junior y superan los 40.000 euros con experiencia. Perfiles especializados en Power BI o Tableau alcanzan cifras superiores.

Preguntas frecuentes

¿El curso tiene certificado?

Sí. Diploma oficial del Ministerio de Trabajo. Si optas por el certificado de Google a través de Digitalízate, obtendrás además la acreditación de Google.

¿Puedo inscribirme sin saber nada de datos?

Sí. Los cursos básicos parten desde cero. Solo necesitas saber usar un ordenador a nivel de usuario.

Cursos relacionados del SEPE

Si te interesa esta formación, estos cursos del SEPE complementan tu perfil profesional:

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Resumen rápido: A diferencia del Big Data, que se centra en el procesamiento de grandes volúmenes de información, el análisis de datos o Data Analytics pone el foco en la interpretación práctica de los datos para resolver problemas de negocio concretos. Es un…

Última actualización: febrero de 2026. Contenido revisado y verificado.

Aviso legal: Contenido informativo actualizado en febrero de 2026. Puede cambiar sin previo aviso. Consulta siempre fuentes oficiales. Más en SEPE Fórmate.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura un certificado de profesionalidad?
Nivel 1: 300-400h. Nivel 2: 400-600h. Nivel 3: 600h o más. En online puede completarse en 3-6 meses con horario flexible.
¿Necesito estudios previos?
Nivel 1: sin requisito. Nivel 2: ESO o equivalente. Nivel 3: bachillerato o experiencia laboral acreditada.
¿El certificado caduca?
No. Una vez obtenido, su validez es permanente.
¿Vale igual que un título universitario?
No son equivalentes. Los certificados acreditan competencias profesionales concretas del sistema FP.

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Cursos SEPE de análisis de datos y data analytics 2026

Especialidad Horas Herramientas Inserción
Análisis de datos con Excel y Power BI 60-100h Excel, Power BI, DAX Alta
SQL para análisis de datos 60h MySQL, PostgreSQL Alta
Python para datos (Pandas, NumPy) 80h Python, Jupyter Muy alta
Data Science básico 80-100h Python, R, Scikit-learn Muy alta
Visualización de datos Tableau 40h Tableau, Power BI Alta

Preguntas frecuentes

¿Qué nivel de matemáticas necesito para los cursos de datos del SEPE?
Para los cursos de Excel y Power BI, solo matemáticas básicas. Para Python y Data Science, ayuda tener álgebra básica y estadística descriptiva. Los cursos suelen incluir un módulo introductorio de matemáticas aplicadas.
¿Cuánto se cobra como analista de datos con formación SEPE?
Un analista de datos júnior con certificado SEPE y conocimientos de Python y SQL puede ganar entre 28.000 y 38.000€ anuales. Con especialización en Machine Learning o Big Data, los salarios superan los 45.000€.
¿Los cursos de datos del SEPE incluyen proyectos reales?
Los mejores cursos incluyen casos prácticos con datos reales (datasets de Kaggle, datos del INE, datos empresariales anonimizados). Esto permite construir un portfolio que mostrar en entrevistas de trabajo.
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Topes paro 2026 (RD 126/2026): Sin hijos: máx 1.225€/mín 527€ · 1 hijo: máx 1.400€/mín 705€ · 2+ hijos: máx 1.575€/mín 705€

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Datos del sector: Data Science y análisis de datos en España (2026)

Salario entrada 26.000-33.000€ brutos/año
Salario con experiencia 40.000-60.000€ brutos/año
Tasa de empleabilidad 93% de inserción laboral
Demanda actual Muy alta
Plazas estimadas 2026 9.000+ en toda España

Fuente: Observatorio SEPE, LinkedIn 2026. Datos orientativos basados en portales de empleo y estadísticas públicas.

Organismos y conceptos mencionados

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Última actualización: abril 2026. Portal independiente no vinculado al SEPE.

Laura Sánchez

Orientadora laboral certificada. Sobre el equipo

Equipo Editorial SepeFormate

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Especialistas en formación profesional para el empleo, certificados de profesionalidad y orientación laboral en España.

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Fuentes oficiales
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Datos verificados 2026

  • El IPREM se sitúa en aproximadamente 600€ al mes, lo que establece un umbral para diversas ayudas y prestaciones (fuente: sepe.es).
  • El Salario Mínimo Interprofesional (SMI) se ha fijado en 1.221€ mensuales brutos, lo que equivale a 17.094€ anuales (fuente: BOE).
  • Las prestaciones contributivas se calculan al 70% de la base reguladora durante los primeros 180 días y al 60% a partir del día 181 (fuente: sepe.es).
  • Los subsidios por desempleo alcanzan el 80% del IPREM, lo que se traduce en aproximadamente 480€ al mes (fuente: sepe.es).
  • En caso de despido improcedente, el cálculo es de 33 días por año trabajado, con un tope de 24 mensualidades (fuente: BOE).
  • El despido objetivo se indemniza a razón de 20 días por año trabajado, con un máximo de 12 mensualidades (fuente: BOE).
  • El plazo para reclamar un despido es de 20 días hábiles ante el SMAC, lo que permite a los trabajadores defender sus derechos (fuente: sepe.es).

Sobre el autor: contenido revisado por , especialista en SEPE, prestaciones, FUNDAE y derecho laboral con más de 6 años analizando convocatorias, certificados de profesionalidad, subsidios y normativa BOE/LGSS. Fuentes cruzadas: sepe.es · sede.sepe.gob.es · fundae.es · BOE.

Última revisión: 11 mayo 2026. Información orientativa: NO sustituye consulta oficial.

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Daniel Bellido
Daniel Bellido es divulgador especializado en formación y empleo relacionados con el SEPE (cursos, certificados de profesionalidad, ayudas), desde Córdoba (España).

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