Curso Analista Datos Excel Power BI e IA SEPE 2026

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Última actualización: 13 de abril de 2026

Curso de Analista de Datos con Excel, Power BI e Inteligencia Artificial 2025

El análisis de datos es una de las competencias más demandadas en el mercado laboral actual. Empresas de todos los sectores necesitan profesionales capaces de interpretar información, crear informes claros y apoyar la toma de decisiones. Este curso te enseña a convertir datos en conocimiento utilizando Excel, Power BI y herramientas de inteligencia artificial, incluso si partes desde cero.

Ficha rápida del curso

Modalidad	Online
Duración	120 horas
Nivel	Básico a intermedio
Certificación	Diploma profesional
Requisitos	No se requieren conocimientos previos
Acceso	Inmediato

Checklist previo

• ¿Te interesa trabajar con datos?
• ¿Quieres mejorar tu perfil profesional?
• ¿Buscas un curso práctico y aplicable?
• ¿Quieres aprender Excel a nivel profesional?
• ¿Te interesa la inteligencia artificial aplicada a datos?

Bloque 1: Contexto, objetivos y perfil del estudiante

Contexto actual del análisis de datos

Vivimos en la era del dato. Cada empresa genera información a diario. Ventas, clientes, procesos y resultados se almacenan en bases de datos y hojas de cálculo. Sin embargo, tener datos no es suficiente. Es necesario analizarlos correctamente.

El analista de datos transforma números en información útil. Su trabajo permite detectar oportunidades, reducir costes y mejorar resultados. Por eso es uno de los perfiles más solicitados en el mercado laboral.

Gracias a herramientas como Excel y Power BI, y al apoyo de la inteligencia artificial, hoy es posible analizar datos sin saber programar.

Objetivos del curso

• Comprender los fundamentos del análisis de datos.
• Dominar Excel para análisis profesional.
• Crear informes visuales con Power BI.
• Interpretar datos correctamente.
• Usar inteligencia artificial como apoyo.
• Tomar mejores decisiones basadas en datos.

Perfil del estudiante

• Personas que quieren trabajar como analistas.
• Profesionales de administración y gestión.
• Responsables de negocio y ventas.
• Estudiantes y recién titulados.
• Usuarios sin conocimientos técnicos.

El curso está pensado para avanzar paso a paso. Los contenidos son claros y prácticos. No se utilizan tecnicismos innecesarios.

Bloque 2: Temario y metodología

Módulo 1: Fundamentos del análisis de datos

Este módulo introduce los conceptos básicos del análisis de datos. Aprenderás cómo se estructuran los datos y cómo prepararlos para su análisis.

• Qué es el análisis de datos.
• Tipos de datos.
• Fuentes de información.
• Errores comunes.

Módulo 2: Excel para analistas de datos

Excel es una de las herramientas más usadas en análisis de datos. En este módulo aprenderás a utilizarlo a nivel profesional.

• Fórmulas esenciales.
• Funciones de búsqueda.
• Tablas dinámicas.
• Limpieza de datos.
• Automatización básica.

Módulo 3: Visualización de datos con Excel

La visualización facilita la comprensión de los datos. Aprenderás a crear gráficos claros y efectivos.

• Tipos de gráficos.
• Elección correcta de visualizaciones.
• Dashboards básicos.
• Presentación de resultados.

Módulo 4: Power BI desde cero

Power BI es una de las herramientas de visualización de datos más utilizadas en empresas. Permite transformar grandes volúmenes de información en informes claros e interactivos. En este módulo aprenderás a usar Power BI desde el inicio, sin experiencia previa.

El objetivo es que entiendas cómo conectar datos, modelarlos correctamente y crear visualizaciones útiles para la toma de decisiones.

• Introducción a Power BI.
• Conexión a diferentes fuentes de datos.
• Importación desde Excel y bases de datos.
• Modelo de datos básico.
• Relaciones entre tablas.

Módulo 5: Visualización avanzada y dashboards en Power BI

Un buen dashboard permite entender la información en segundos. En este módulo aprenderás a diseñar paneles claros, visuales y orientados a negocio.

• Gráficos y visualizaciones más utilizadas.
• Filtros y segmentadores.
• Indicadores clave (KPI).
• Diseño orientado a usuarios.
• Buenas prácticas de visualización.

Aprenderás a contar historias con datos. Esto es una habilidad muy valorada en cualquier empresa.

Módulo 6: Limpieza y preparación de datos

Antes de analizar datos, es necesario prepararlos correctamente. Datos mal estructurados generan errores y malas decisiones. En este módulo aprenderás a limpiar y transformar datos de forma eficiente.

• Detección de errores.
• Datos duplicados.
• Valores nulos.
• Transformaciones básicas.
• Normalización de información.

Estas tareas son clave en el trabajo real de un analista de datos.

Módulo 7: Inteligencia artificial aplicada al análisis de datos

La inteligencia artificial se ha convertido en un gran aliado del analista de datos. Permite detectar patrones, generar resúmenes automáticos y facilitar la interpretación de la información.

En este módulo aprenderás a usar herramientas de IA como apoyo al análisis, sin necesidad de programar.

• IA para análisis descriptivo.
• Generación automática de insights.
• IA para explicación de datos.
• Predicciones básicas.
• Apoyo a la toma de decisiones.

Módulo 8: Casos prácticos reales

Este módulo está orientado a la práctica. Analizarás casos reales similares a los que se encuentran en empresas y departamentos de análisis.

• Análisis de ventas.
• Seguimiento de clientes.
• Control de gastos.
• Informes para dirección.
• Dashboards ejecutivos.

Cada caso se explica paso a paso para que comprendas el proceso completo, desde los datos hasta las conclusiones.

Metodología del curso

La metodología del curso es práctica y progresiva. Cada módulo combina teoría sencilla con ejercicios reales. El objetivo es que desarrolles habilidades aplicables al entorno laboral.

• Lecciones claras y directas.
• Ejercicios guiados.
• Casos reales.
• Aprendizaje basado en ejemplos.
• Enfoque profesional.

No se requieren conocimientos previos. Todo está diseñado para aprender desde cero y avanzar con seguridad.

Bloque 3: Salidas profesionales y usos del conocimiento

Salidas profesionales

El perfil de analista de datos es uno de los más demandados en el mercado laboral. Empresas de todos los sectores necesitan profesionales capaces de interpretar información y apoyar decisiones estratégicas.

• Analista de datos junior.
• Técnico de reporting.
• Analista de negocio.
• Responsable de informes.
• Soporte a dirección.
• Consultor de datos.

Estas salidas permiten trabajar tanto por cuenta ajena como de forma freelance.

Usos prácticos del conocimiento

Los conocimientos adquiridos se aplican en múltiples contextos profesionales y personales. Analizar datos mejora la forma de trabajar y decidir.

• Mejor comprensión de resultados.
• Detección de oportunidades.
• Optimización de procesos.
• Mejor toma de decisiones.
• Mayor valor profesional.

El análisis de datos se convierte en una ventaja competitiva clara en cualquier sector.

Bloque 4: Inscripción y consejos finales

Cómo inscribirte en el curso

La inscripción es sencilla y rápida. Tras completar el registro, tendrás acceso inmediato a todos los contenidos del curso. No existen horarios fijos, por lo que podrás avanzar a tu ritmo y revisar los módulos siempre que lo necesites.

• Acceso inmediato a todo el contenido.
• Disponibilidad 24/7.
• Compatible con ordenador, tablet y móvil.
• Certificado profesional al finalizar.

Consejos para aprovechar al máximo el curso

Para convertirte en un buen analista de datos es importante practicar de forma constante. Aplica lo aprendido en ejemplos reales y revisa los conceptos clave con frecuencia.

• Practica con datos reales.
• Repite los ejercicios de Excel y Power BI.
• Aprende a interpretar resultados, no solo a crear gráficos.
• Apóyate en la inteligencia artificial para mejorar tus análisis.
• Mejora tus informes de forma continua.

El análisis de datos es una habilidad transversal. Cuanto más la practiques, mayor será tu valor profesional.

Cursos recomendados

Para ampliar tus competencias y mejorar tu perfil profesional, te recomendamos estos cursos complementarios:

• 
  1) Curso de Big Data y Análisis de Datos
  
• 
  2) Curso de Inteligencia Artificial
  
• 
  3) Curso de Transformación Digital
  
• 
  4) Curso de Excel Avanzado
  
• 
  5) Curso de Ofimática Profesional
  

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Necesito experiencia previa en análisis de datos?

No. El curso está diseñado para aprender desde cero. Todos los conceptos se explican paso a paso.

¿Aprenderé Power BI desde el inicio?

Sí. El curso comienza desde lo básico y avanza hasta la creación de dashboards profesionales.

¿Este curso me sirve para trabajar?

Sí. Los contenidos están enfocados al entorno laboral real y a perfiles muy demandados.

¿Obtendré un certificado?

Sí. Al finalizar el curso recibirás un certificado profesional que podrás incluir en tu currículum.

¿Cuánto tiempo tengo para finalizarlo?

No hay límite de tiempo. Puedes avanzar a tu ritmo y repasar los contenidos cuando lo necesites.

Cursos relacionados del SEPE

Completa tu formación con estos cursos gratuitos del SEPE:

• Curso de análisis de datos y Data Analytics SEPE 2026
• Curso de Big Data SEPE 2026

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Versión oficial del curso de Power BI con certificado

Si te interesa la opción con certificación oficial reconocida (en lugar de la formación bonificada para empresas), el catálogo del SEPE incluye un programa específico de análisis y visualización de datos: curso oficial Power BI SEPE 2026 con certificado.

Datos verificados 2026

• El IPREM se sitúa en aproximadamente 600 euros al mes, lo que afecta a diversas prestaciones y ayudas (fuente: sepe.es).
• El Salario Mínimo Interprofesional (SMI) se establece en 1.221 euros brutos mensuales, alcanzando un total de 17.094 euros anuales (fuente: BOE).
• Las prestaciones contributivas se distribuyen en un 70% de la base reguladora durante los primeros 180 días y un 60% a partir del día 181 (fuente: sepe.es).
• Los subsidios por desempleo alcanzan el 80% del IPREM, lo que equivale a aproximadamente 480 euros mensuales (fuente: sepe.es).
• En caso de despido improcedente, el trabajador tiene derecho a 33 días por año trabajado, con un tope de 24 mensualidades (fuente: BOE).
• El plazo para reclamar un despido es de 20 días hábiles ante el SMAC, lo que es crucial para la protección de los derechos laborales (fuente: sepe.es).
• Los servicios autonómicos de empleo, como SAE y SOC, ofrecen apoyo y recursos para la búsqueda de empleo (fuente: sepe.es).